Ynghylch y Symposiwm

Croeso i ddigwyddiad unigryw tair diwrnod sy'n uno dau weithdy arloesol a profiad VR-AI lliwgar:

  • Dydd 1 - AHEAD: Deallusrwydd Artiffisial mewn Asesu a Dylunio Addysg Uwch.
    Gweithdy Cyntaf ar Ddeallusrwydd Artiffisial a Dylunio Asesu, yn archwilio sut mae AI generadu a chyfrannol yn ail-lunio Addysg Uwch. Mae'r prif themâu yn cynnwys ail-ddyluniad asesu a yrrir gan AI, uniondeb academaidd, a strategaethau dysgu dilys.
  • Dydd 2 - NWISEd: Cyd-Greu Ffyrdd Newydd o Addysg Systemau Gwybodaeth.
    Y Gweithdy 4ydd ar Gyd-Greu Ffyrdd Newydd o Addysg Systemau Gwybodaeth, yn canolbwyntio ar ddulliau arloesol, cydweithredol o addysgu Systemau Gwybodaeth.
  • Dydd 3 - ILW-NAIADES: Lab arloesol Cymru a'r Rhwydwaith ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial, y Celfyddydau, yr Economi Ddigidol a Chymdeithas - y Swyddi na Feddylion Ni Byth yn Oes GenAI.
    Lab rhyngweithiol-suddo – archwiliad o dechnolegau sy'n codi, profiad lab rhyngweithiol gan ddefnyddio VR-AI. 

Mae'r symposiwm hwn yn lle ar gyfer trafodaeth, cydweithredu ac arloesi. Bydd diwrnod 1 yn gyfle i academyddion, ymchwilwyr, myfyrwyr, arweinwyr diwydiant a llunwyr polisi ddod ynghyd i fynd i'r afael ag un o'r heriau mwyaf dybryd mewn Addysg Uwch: ailfeddwl dysgu, addysgu ac asesu yn oes Deallusrwydd Artiffisial cynhyrchiol. Bydd diwrnod 2 yn rhoi sylw i addysg Systemau Gwybodaeth a strategaethau cyd-greu ar gyfer y dyfodol. Bydd Diwrnod 3 yn rhoi cyfle i brofi lab VR ymgolli yn Prifysgol Abertawe ac archwilio posibiliadau.

Symposiwm Dydd 3: ILW-NAIADES - Y Cyrchoedd na Feddylion Ni Erioed yn Oes GenAI (profiad VR-AI treiddiol)

Ar ddydd 3 bydd y cyfranogwyr yn profi Lab Arloesi Cymru yn seiliedig ar ein Campws Singleton yn adeilad Technium Digidol. Mae bore cyffrous wedi'i gynllunio Lab rhyngweithiol-ymlusol – archwiliad o dechnolegau sy'n codi, profiad lab rhyngweithiol gan ddefnyddio VR-AI.

Canllawiau Cyflwyno

Mae'r symposiwm yn croesawu ystod amrywiol o gyfraniadau sy'n archwilio arloesi, trawsnewid ac ymarfer sy'n dod i'r amlwg ym maes Addysg Uwch, gan ganolbwyntio'n benodol ar rôl Deallusrwydd Artiffisial mewn dysgu, addysgu ac ymarfer academaidd.

Gall ceisiadau fod yn gysylltiedig ag ymchwil, arloesi ar sail ymarfer, gwerthuso, gwaith cysyniadol, neu astudiaethau achos byr sy'n arddangos trawsnewid a alluogwyd gan Ddeallusrwydd Artiffisial.

Gofynion Cyffredinol ar gyfer Ceisiadau

Rhaid i bob cais:

  • Ddisgrifio'r ymarfer, y prosiect neu'r wybodaeth yn glir
  • Nodi sut mae'n berthnasol i addysg uwch
  • Amlygu arloesedd, effaith neu wersi a ddysgwyd
  • Wedi'i ysgrifennu mewn iaith hygyrch sy’n ennyn diddordeb
  • Cynnwys goblygiadau ar gyfer ymarfer neu ymchwil yn y dyfodol

Categorïau Cyflwyno

Penawdau Gofynnol ar gyfer Ceisiadau Astudiaethau Achos Deallusrwydd Artiffisial

Mewn cydweithrediad â phrifysgolion yng Nghymru, De Affrica, Awstria, Hwngari a Slofenia: Prifysgol Abertawe - Yr Ysgol Reolaeth, Tîm Datblygu Addysg, Adran Addysg; MCI - Yr Ysgol Entrepreneuraidd, Awstria, Prifysgol Maribor, Slofenia, De Affrica - Prifysgol Cape Town, Yr Adran Systemau Gwybodaeth, Cyfadran Busnes a Rheolaeth Keleti Karoly, Prifysgol Obuda, Hwngari.